Página servicio de Babel Sistemas de Información

O progresso na digitalização da sociedade e das suas interações está a produzir uma explosão no volume de dados disponível. A recolha, processamento e a análise deste volume crescente é um desafio para as empresas que precisam cada vez mais de extrair valor dos dados tanto externos como internos gerados pelos seus próprios processos internos de negócio. A complexidade, variabilidade e até mesmo a velocidade com que os dados são gerados requer uma mudança na forma como são analisados para, desta forma, ajudar as empresas a melhorar os seus processos de tomada de decisão. Conceitos como a análise de dados estruturados e não estruturados, a inteligência artificial e a aprendizagem automática são fundamentais para interpretar os dados e traduzi-lo em conhecimento que permita a diminuição de custos e o crescimento da produtividade dentro das organizações.

A análise de eventos em telecomunicações, a manutenção preditiva, a deteção e prevenção de fraudes são apenas alguns exemplos da ajuda que prestamos aos nossos clientes para que eles se tornem fortemente competitivos num mercado extremamente dinâmico.

No mercado global de hoje, os utilizadores e as organizações recolhem volumes de dados enormes cada vez mais rapidamente. Fontes como as redes sociais, smartphones e sensores presentes em cada vez mais dispositivos IoT geram um fluxo de dados que muitas vezes carece de valor, a menos que possa ser analisado em tempo real.

A análise, a correlação e a procura de padrões de dados são aproveitadas para produzir conhecimento a partir dos dados e permitir às empresas melhorar os processos de decisão operacionais, monitorizar os processos e dependências externas, descobrir tendências e minimizar os riscos, permitir a identificação imediata dos problemas e a correspondente e adequada reação.

A necessidade de conceber arquiteturas que disponibilizem dados para utilização em soluções analíticas exige que as empresas desenvolvam arquiteturas eficientes nestes processos. Independentemente do contexto de desenvolvimento, a Babel disponibiliza aos clientes as suas competências através dos seus arquitetos de dados em ambientes nativos da nuvem, arquiteturas híbridas e contextos implementados exclusivamente dentro das instalações. A nossa experiência em armazéns de dados tradicionais permite-nos explorar um mundo onde os sistemas legados coexistem com modelos mais disruptivos.

A nossa experiência e competência significam que podemos cobrir todo o ciclo desde a recolha de dados, cobrindo modelos de definição de governação e qualidade de dados, armazenamento em ambientes SQL e não SQL, análise e processamento de dados para permitir a sua disponibilidade, exploração e utilização.

A adoção de tecnologias Big Data aumenta a competitividade organizacional num mercado cada vez mais global. Estas ferramentas conseguem extrair valor do enorme volume de dados resultante dos processos de digitalização atuais e transformá-lo numa vantagem competitiva, tornando possível analisar o que está a acontecer, prever o que pode acontecer no futuro, identificar vulnerabilidades nos sistemas e processos que representem riscos para a segurança, desenvolver novas estratégias de marketing e monitorizar a sua evolução e rendimento.

O conhecimento gerado pela disponibilidade e análise de dados de qualidade permite-nos melhorar os processos de tomada de decisão e tudo isto conduz a um incremento da eficiência e economia de custos para as empresas.