Gestão e governação dos dados

documentos em páginas coloridas empilhadas em uma estante

Governança
Políticas
Segurança
Integridade
Gestão
Continuidade

A gestão de dados é fundamental para qualquer organização moderna e consiste em recolher, armazenar, proteger e utilizar dados de forma eficaz e eficiente. Isto inclui a definição de políticas, ferramentas e procedimentos que permitam maximizar a utilidade dos dados mantendo-se em conformidade com as leis e regulamentos relevantes.

Os dados são considerados o recurso mais valioso para as empresas, e é por isso que a governança de dados é fundamental para a sua gestão, incluindo políticas e procedimentos que permitem à organização gerir a segurança, integridade e responsabilidade na utilização dos dados, além de estabelecer um quadro de trabalho que garanta a continuidade das operações e a evolução tecnológica da empresa.

Data Management

A gestão de dados é o processo de recolha, arquivo, proteção e utilização dos dados de uma organização. Incluindo todas as políticas, ferramentas e procedimentos que melhoram a usabilidade dos dados dentro dos limites das leis e regulamentos. Tudo para garantir a continuidade das operações.

Os dados são considerados o recurso mais valioso das organizações modernas.

Data Governance

A governação de dados inclui as políticas e os procedimentos que uma organização implementa para gerir a segurança, integridade e utilização responsável dos dados. Define a estratégia de dados e determina quem pode aceder a que dados. As funções de governação de dados geralmente incluem:

Implementação do modelo de maturidade: utilizando o DCAM, como modelo de maturidade recomendado pela DAMA, identifica-se o estado atual da área, bem como os objetivos que se pretende alcançar.

Acompanhamento no desenvolvimento e implementação: adoção de boas práticas, limpeza e mapeamento de dados.

Governação: implementação de políticas, gestão de dados mestres, Data Catalog e Data Lineage.

Qualidade de dados: implementação do modelo geral de qualidade dos dados, definição de políticas e regras de conformidade, auditoria do ciclo de QA dos dados.

Implementação e desenvolvimento do domínio: mapeamento do fluxo de dados, alinhamento com o quadro geral, geração da matriz RACI por processo, geração de toda a documentação do processo.