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Quando pensamos no futuro, passamos entre a utopia e a distopia. Mas este exercício coloca inúmeros desafios e uma forte dependência da realidade como ponto de partida para começar a refletir. Recordando a saga do filme Star Wars, pode-se ver o tremendo paradigma envolvido em viajar à velocidade da luz e contar com os clássicos dos anos 70 para disparar do mesmo navio, ligar o motor ou acender uma luz. Imaginar o futuro não é fácil, e o número de variáveis que não podem ser controladas - desde a geopolítica a eventos de impacto global como a pandemia que ainda estamos a viver - é um bom exemplo do desafio que isto representa.

Na tecnologia, há tendências e circunstâncias que poderiam desempenhar um papel de liderança neste futuro: computação distribuída, IA, as próximas gerações de computação (chips quânticos e neuromórficos) e cibersegurança. Tudo isto, combinado com o envelhecimento da população, a dificuldade de acesso ao talento num mundo globalizado que necessita de sustentabilidade, permite uma aproximação de um possível contexto que, naturalmente, é um de muitos.

Com todos estes desafios, é possível imaginar um mundo onde as distâncias não existem. O hyperloop, com um objetivo não superior a 35 minutos por 560 km, significa que as distâncias terrestres se tornam aéreas, e estas também são reduzidas ao excederem a velocidade de 1,7 mach. Ou seja, acima de 1.800 km/hora (a United Airlines espera que isto seja possível à escala industrial com 15 aeronaves supersónicas até 2029).

As distâncias também estão a encurtar no tempo, como é o caso dos modelos ou algoritmos complexos que, neste momento, são inimagináveis de aplicar à resolução de problemas complexos devido ao tempo e esforço necessários. Num mundo imaginário, o que antes levava 10.000 anos a calcular agora leva pouco mais de três minutos.

Neste mundo de imediatismo, onde o talento é difícil de encontrar e nunca é suficiente numa população em envelhecimento que necessita de progresso tecnológico, a hiperautomação de processos, tarefas e, sobretudo, a velocidade de desenvolvimento de aplicações, precisa de ser maior do que nunca. Como resultado, o cidadão desenvolvedor e analista explodiu. Um desenvolvimento próximo do negócio tira partido das ferramentas do Código Zero e, principalmente, da utilização de IA na gestão de processos, qualidade, desenvolvimento orientado e deteção precoce. Neste contexto, DataOps e MlOps são necessários e confirmam parte deste cenário.

Num mundo imaginário, os avanços na tecnologia aplicada à medicina multiplicaram a capacidade de combater novas doenças, paliar as existentes e, especialmente, prever e compreender as causas de muitas delas. Seguem-se as medidas tomadas em 2020 na luta contra a pandemia de covid-19, em que o esforço tecnológico reduziu o tempo de geração não de uma vacina, mas de mais de seis em paralelo, de uma média de 13 anos para 12 meses. Os instrumentos de apoio à decisão permitem o desenvolvimento de modelos de visão artificial para aliviar a falta de profissionais especializados em centenas de lugares em todo o mundo.


A expansão da computação em cloud também já não é um modelo concentrado na cloud, mas sim uma presença contínua que aproxima as capacidades computacionais e de armazenamento das fontes de dados. O fog computing passou mesmo a haar computing, e as redes 6G permitem ultrapassar a latência já alcançada com a computação de bordo e 5G, dando lugar a inúmeras novas abordagens: o desenvolvimento do automóvel autónomo e dos gémeos digitais ou a intervenção remota. Também se pode imaginar o que esta capacidade computacional próxima da fonte dos dados implica, especialmente numa altura em que a sensorização avançou a tal ponto que a inteligência artificial está a viver connosco. É um futuro que pode já estar aqui e onde os limites não são estabelecidos pela tecnologia, mas por nós.
Luis Barreiro
Luis Barreiro

Head of Strategy en Babel.

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