Scale AI

A inteligência artificial como o próximo passo para aumentar o conhecimento

A Babel implementa soluções baseadas em inteligência artificial, machine learning, deep learning para poder levar os nossos clientes para níveis mais elevados de conhecimento.

Prever, propor, prescrever e, em última análise, antecipar qualquer aspeto do seu negócio, são as chaves para o sucesso da scale AI.

Como o podemos ajudar

A nossa equipa de cientistas de dados é liderada por dois doutorados em inteligência artificial, com mais de 10 anos de experiência neste domínio, a nossa proposta de valor consiste em encontrar a aplicabilidade das abordagens teóricas e científicas em casos de utilização adaptados a cada um dos nossos clientes.

Modelamos uma solução de IA trabalhando com os próprios dados dos nossos clientes, obtendo uma solução à medida que nos permita atingir os melhores resultados, ajustando a tecnologia à necessidade específica e ao grau de maturidade dos nossos clientes neste campo. Desta forma, oferecemos capacidades nos seguintes tipos de projetos ou serviços.

  • Análise avançada: Exploração estatística avançada.
  • Machine learning: Implementando modelos de aprendizagem supervisionada e não supervisionada.
  • Deep learning: Modelos que visam uma elevada precisão e complexidade computacional.

Estabelecemos um ciclo governado e sustentável para entregar os nossos modelos de modo a que funcionem de uma forma independente e possam ser geridos pelos nossos clientes. Para isso implementamos as melhores práticasde MLOps.

Experiência

Ampla experiência em trazer o estado teórico e científico da arte para o domínio específico dos nossos clientes.

Casos de utilização

Baseamos os projetos em casos de utilização com um ROI interessante para os nossos clientes.

Personalização

Modelos de IA à medida dos nossos clientes.​

Ciclo de vida dos projetos

Capacidade de manutenção e governação do ciclo de vida do projeto de IA aplicando MLOps.

Vantagens Experiência  Personalização

Serviços

Fraude

Capacidades de deteção da fraude através de machine learning​. Trabalhamos com machine learning para descobrir padrões que apontem para indícios de transações ou processos fraudulentos.
Baseamos os nossos modelos no método científico e nos dados dos nossos clientes.

Visão por computador

Deteção e acompanhamento de objetos. Desenvolvemos os nossos próprios modelos de classificação de imagens e de deteção de objetos, pessoas, animais, etc.

Otimização

Capacidade de resolver problemas de otimização com restrições utilizando meta-heurísticas (algoritmos genéticos, algoritmos evolutivos, colónias de formigas, recozimento simulado, etc...).

Conhecimento do cliente

Compreendemos o momento dos nossos clientes para orientar as atividades. Utilizamos modelos para maximizar a fidelização e a utilização, implementando a prevenção de fugas, recomendações, clusters de clientes, análise de risco, fraude e valor real do cliente.

Previsão de eventos

Utilizamos a machine learning para detetar padrões em séries temporais, permitindo previsões, cenários, recomendações e ações prescritivas.

DevOps, ML Ops, DATA Ops

Desenvolvemos modelos de IA sustentáveis e passíveis de manutenção, garantindo que são fiáveis, escaláveis e atualizáveis, permitindo um valor eficiente e repetível das iniciativas de ML.

O que nos torna fortes

Baseamos sempre os nossos modelos em soluções baseadas nos dados dos nossos clientes

A nossa abordagem de projetos consiste sempre em trabalhar com os dados dos nossos clientes, o que é especialmente importante nos projetos de IA. Desenvolvemos modelos à medida dos nossos clientes que se adaptam quer aos seus processos específicos quer aos seus dados alcançando a máxima eficiência.

A nossa equipa de IA é dirigida por dois doutorados em inteligência artificial com contacto permanente com a comunidade científica

Capacidade de implementar soluções de uma forma rápida e eficiente, adaptando-nos às mudanças e às exigências do mercado.

A Babel está empenhada na aquisição constante de novos talentos

A imersão de perfis com pouca experiência na Babel é efetuada no âmbito de um processo de formação orientado pelos nossos colaboradores mais experientes.
Desde o primeiro momento que centramos o processo numa visão prática do trabalho real que qualquer cientista de dados irá desempenhar no mundo do trabalho.
Desta forma, os nossos novos colegas adaptam-se ao nosso modo de trabalho desde o início e preparam-se para as suas funções muito mais rapidamente.

Oportunidades

Abordagem MLOps

O próximo passo no desenvolvimento de modelos de inteligência artificial é que estes modelos tenham um ciclo de vida controlado nas organizações em que prestam serviço. A Babel utiliza práticas Dev Ops, Data Ops e ML Ops para garantir que os modelos implementados sejam corretamente controlados e geridos pelos nossos clientes.​​

Contacto com a comunidade científica

Num tema tão novo como a inteligência artificial, é necessário manter um contacto estreito com o mundo académico, científico e de investigação. Ver as últimas tendências, para as novas aplicações de modelos o algoritmos, ajudam-nos a fornecer sempre as melhores soluções aos nossos clientes.

A capacidade da Babel para compreender tecnicamente estes desenvolvimentos não é menosimportante que a capacidade de orientar este conhecimento para casos de utilização no mundo real resolvendo necessidades concretas no domínio dosnossos clientes.

 

Porquê a Babel

+ de 10 anos

experiência em projetos de IA.

+ de 60 cientistas

de dados (2 doutoramentos em IA).

+ de 40​ clientes

que aumentam os seus conhecimentos através da IA.

Clientes que confiam em nós

Partners com quem trabalhamos

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