Visualización de datos | Consultoría Tecnología

Visualização de dados

A visualização dos dados é o momento em que o valor real é entregue aos utilizadores. A forma de representar a informação, a navegabilidade proposta para os diferentes relatórios, a sequência e distribuição da informação ou a graduação do detalhe de acordo com o nível exigido são aspetos essenciais para que um projeto de dados seja totalmente bem-sucedido. Para tal, a Babel dispõe de uma equipa de especialistas em UX na representação de dados, que trabalham diretamente envolvidos na conceção e implementação dos diferentes relatórios ou dashboards.

Integração de dados

KPI Dashboards

Data Warehouse

Principais vantagens Integração de dados Armazém de dados Virtualização Visualização

O que é a inteligência empresarial?

Do ponto de vista empresarial, a inteligência empresarial, ou BI, é a capacidade de extrair informação dos dados, com o objetivo de acrescentar valor à tomada de decisões nas organizações. Numa visão mais ampla, BI é um conceito que reúne tanto as estratégias como as ferramentas tecnológicas que nos ajudam a desenvolver o processo de extração de valor.

No mundo digital atual, as possibilidades de recolha de dados são infinitas, desde fontes tradicionais, como os sistemas informáticos próprios de cada empresa, dados provenientes de sensores de dispositivos IoT e até redes sociais, para citar apenas algumas. É esta diversidade que nos obriga a conceber estratégias que contemplem a utilização de ferramentas tecnológicas capazes de se adaptarem a esta variedade.

Integração de dados

Uma estratégia de business intelligence baseia-se necessariamente na disponibilidade de dados. A integração de dados é entendida como um processo de extração de dados de vários sistemas de origem, processando-os e combinando-os para fornecer informações que podem ser exploradas através de ferramentas de business intelligence.

A integração de dados tradicional é dada pela extração, transformação e carregamento de dados (ETL), no entanto a evolução tecnológica somada à grande variedade de dados que temos atualmente disponíveis deu lugar a ferramentas designadas por data fabric ou data factory, que não só executam as tarefas acima mencionadas, como vão um passo mais além e fornecem capacidades de governação, qualidade e enriquecimento de dados, contendo mesmo ferramentas analíticas avançadas.

Do datawarehouse à virtualização de dados

A par do surgimento do business intelligence, surgiram conceitos como data warehouses e data marts, que se referem a armazéns de dados, onde são armazenadas informações integradas para posterior exploração por ferramentas de business intelligence.

Enquanto as ferramentas de data warehouse foram evoluindo e adaptando-se à realidade atual, onde as fontes de dados tendem a ser infinitas e heterogéneas, foram surgindo novas soluções que lidam naturalmente com esta diversidade. É neste domínio que surge o conceito de virtualização de dados.

Basicamente, a virtualização de dados corresponde à implementação de uma camada lógica que permite o acesso a várias fontes de dados, sem a necessidade de replicar esses dados num armazém físico, como acontece com o datawarehouse. Que vantagens oferece? Principalmente flexibilidade na implementação de soluções, além de facilitar o acesso à informação em tempo real ou quase real.

Finalmente, tudo se conjuga na visualização

Embora a integração e a disponibilidade dos dados sejam uma parte importante de uma estratégia de business intelligence, de nada servirão se não formos capazes de apresentar os resultados aos utilizadores finais.

A visualização de uma ferramenta de business intelligence traduz-se normalmente em dashboards e relatórios. Nesta fase, o conhecimento do negócio é fundamental, bem como dos dados disponíveis, pois permitirá estabelecer métricas ou KPI’s que valorizem as áreas estratégicas.

Existe uma grande variedade de soluções, desde as tradicionais soluções de ambiente de trabalho até às soluções na cloud que proporcionam facilidades de colaboração em linha e facilitam as tarefas de BI self-service, libertando assim o analista de negócios de conhecimentos técnicos avançados.