Gestão e governação de dados

De todos os projetos que desenvolvemos na Babel, a gestão de dados é fundamental para qualquer organização moderna, e consiste no processo de recolha, armazenamento, proteção e utilização de dados de forma eficaz e eficiente. Isto inclui o estabelecimento de políticas, ferramentas e procedimentos para maximizar a utilidade dos dados, ao mesmo tempo que se cumprem as leis e regulamentos aplicáveis.

Os dados são considerados o recurso mais valioso das empresas, pelo que a governação dos dados é fundamental para a sua gestão, incluindo políticas e procedimentos que permitam à organização gerir a segurança, a integridade e a responsabilidade na utilização dos dados, bem como estabelecer um quadro que garanta a continuidade da operação e a evolução tecnológica da empresa.

Gestão de dados

Governação de dados

Principais vantagens Usabilidade Dados Segurança dos dados Integridade

Gestão de dados

A gestão de dados é o processo de recolha, armazenamento, proteção e utilização dos dados de uma organização. Inclui todas as políticas, ferramentas e procedimentos que melhoram a usabilidade dos dados dentro dos limites das leis e regulamentos. Tudo isto para garantir a continuidade do funcionamento.

Os dados são considerados o recurso mais valioso das organizações modernas.

Governação de dados

A governação dos dados inclui as políticas e os procedimentos que uma organização implementa para gerir a segurança, a integridade e a utilização responsável dos dados. Define a estratégia de dados e determina quem pode aceder a que dados. As funções de governação dos dados incluem normalmente:

  • Implementação do Modelo de Maturidade: Utilizando o DCAM, como modelo de maturidade recomendado pela DAMA, é estabelecido o estado atual da área, bem como os seus objetivos a atingir.
  • Acompanhamento do desenvolvimento e da execução: adoção de boas práticas, limpeza de dados e cartografia.
  • Governação: implementação de políticas, gestão de dados principais, catálogo de dados e linhagem de dados.
  • Qualidade dos dados: implementação do modelo geral de qualidade dos dados, definição de políticas e regras de conformidade, auditoria do ciclo de GQ dos dados.
  • Implementação e desenvolvimento do domínio: mapeamento do fluxo de dados, alinhamento com o quadro geral, geração da matriz RACI por processo, geração de toda a documentação do processo.