Industrialização de dados e MLOPS

MLOps, abreviatura de Machine Learning Operations (operações de aprendizagem automática), e do ponto de vista da Babel é uma tendência emergente no mundo dos dados. Está intimamente relacionado com modelos de aprendizagem automática e profunda e com a automatização de processos.

Os serviços e soluções MLOPs da Babel otimizam as operações de aprendizagem automática (MLOps), agrupando-as num conjunto de práticas que automatizam e simplificam os fluxos de trabalho e as implementações de modelos de aprendizagem automática (ML), ligando o desenvolvimento de aplicações de ML (Dev). Com a implementação e as operações (Ops) dos sistemas de aprendizagem automática e com o objetivo de gerir eficazmente todo o ciclo de vida da aprendizagem automática, os desenvolvimentos de modelos são melhorados na sua implementação e administração.

Industrialização de dados

Como consequência da digitalização acelerada das organizações, a industrialização dos dados é um processo fundamental na gestão de grandes e complexos volumes de registos, em que os dados se tornaram um ativo estratégico e valioso para todas as organizações.

O progresso tecnológico e o acesso a grandes volumes de informação transformaram a forma como as empresas rentabilizam os dados. Na Babel, dispomos de serviços e de um Centro de Excelência para que a Industrialização de Dados tenha o objetivo real de garantir a fiabilidade, a rastreabilidade e a qualidade da informação, maximizando o seu valor como ativo estratégico para a empresa.

Para levar a cabo estas atividades, dispomos de boas práticas para uma boa governação dos dados, promovendo a fluidez, a segurança e a eficiência do processo de Industrialização de Dados, ativando e melhorando modelos inovadores de inteligência artificial, garantindo a rastreabilidade e a qualidade para tomar as melhores decisões.

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