Data Power
O poder dos dados quando se transformam em conhecimento
Na Babel, centramos a nossa abordagem data power no ciclo de vida dos dados, sempre na perspetiva de que os dados são o ativo mais importante de qualquer organização.
Desenvolvemos modelos analíticos devidamente governados, com processos otimizados de ingestão de dados, ETL ou ELT e um excelente nível em termos de experiência do utilizador na representação do conhecimento
Como o podemos ajudar
A abordagem da Babel em data power consiste em maximizar o valor dos dados para os nossos clientes, percorrer o caminho a partir dos dados, extrair informações dos dados e transformar essas informações em conhecimentos aplicáveis aos processos e às empresas para os melhorar significativamente, a que chamamos “ativação de dados”.
Para conseguir esta ativação de dados, é necessário abranger alguns pilares básicos para garantir que esta ativação seja sustentável, escalável e reativa às mudanças e às novas necessidades da organização:
- Investir na governação e na qualidade dos dados.
- Compreender a atividade dos nossos clientes, bem como os seus dados de base.
- Capacidade de modelar cada processo comercial num sistema de informação orientado para resolver os principais problemas dos utilizadores.
- Desenvolver a camada de exploração (relatórios e painéis de controlo), como um verdadeiro produto digital, entendendo que é nesta camada que se encontra o verdadeiro valor, onde ocorre a transição dos dados para o conhecimento.
A nossa metodologia CRISP-DM, juntamente com as melhores práticas estabelecidas pela equipa de Ralph Kimball, fazem da Babel um parceiro de garantias para seguir o caminho do data power
Abordagem
com base na governação e na qualidade dos dados.
Ciclo de vida dos dados
Desenvolvimento das atividades de engenharia ao longo de todo o ciclo de vida dos dados.
Especialistas
em modelação analítica de processos de negócio.
Exploração dos dados
Máximo cuidado na exploração de dados, na entrega de valor real; conversão de dados em conhecimentos.
Vantagens Abordagem Especialistas Ciclo de vida Dados
Serviços
Governação e qualidade dos dados
Baseamos a nossa abordagem na DAMA, com uma visão de 360 graus dos dados. Acompanhamos os nossos clientes na governação e na qualidade dos dados, desde a criação de políticas até à implementação das ferramentas necessárias para governar os dados como principal ativo.
Modelação
Vasta experiência na modelação de processos de negócio em sistemas de informação analíticos. Implementamos as melhores práticas da Kimball em ambientes de Business Intelligence e big data, orientando os dados para o negócio a partir da sua conceção lógica.
Enriquecimento
Incorporação de dados externos de forma normalizada e adaptada ao sistema analítico dos nossos clientes, desenvolvendo as transformações necessárias para homologar os dados às necessidades do negócio, para que tanto os dados internos como os externos estejam em sintonia e possam ser complementares.
Transformação e normalização de dados
Com mais de 20 anos de experiência, desenvolvemos processos de ingestão de dados, ETL e ELT para otimizar os modelos analíticos. Efetuamos a limpeza, a normalização, a normalização, o preenchimento de registos, a deteção de duplicados e a criação de tabelas de auditoria.
Representação
e exploração
Desenvolvemos relatórios e painéis de controlo para extrair o máximo valor dos dados, transformando-os em conhecimento. Adaptamos as representações às necessidades dos utilizadores operacionais, táticos e estratégicos, oferecendo soluções específicas de acordo com o nível e o objetivo de cada utilizador.
O que nos torna fortes
Visão geral da necessidade de dados
As necessidades de dados são normalmente vastas e abrangem aspetos desde a definição com a empresa do caso de utilização, a engenharia de dados, a governação, a modelação, a transformação e a exploração. A cobertura de todo o ciclo é possível graças a uma equipa multidisciplinar como a da Babel.
Os dados não estão isolados numa organização, são o resultado de processos de negócio
Os dados são a matéria-prima do nosso trabalho, mas ganham significado quando se entende o processo que os cria, recolhe e transforma.
Os dados em qualquer organização não têm valor sem um contexto de negócio
Compreendemos o objetivo dos projetos de dados sempre de uma perspetiva de negócio, devendo os nossos projetos e serviços ter sempre um valor claro para o negócio tangível e concreto. A Babel ajuda os seus clientes a encontrar este valor.
A exploração de dados é o local onde os dados são transformados em conhecimento
Estamos empenhados numa exploração e representação muito cuidadosa dos dados e este é o momento em que entregamos valor aos nossos clientes, sendo este aspeto muito bem conhecido pela Babel. Por isso, temos uma equipa UX especializada na representação dos dados, criando produtos digitais autênticos.
Oportunidades
Governação dos dados
Para que um sistema seja verdadeiramente sustentável, fiável e mantenha níveis de qualidade que a empresa possa suportar, é necessário investir num modelo de governação e qualidade dos dados.
Para o efeito, a Babel baseia-se nas melhores práticas da DAMA e oferece aos seus clientes um método baseado em fases de acordo com o grau de maturidade. Uma vezdeterminado o nível, são propostas ações para um desenvolvimento gradual.
A Babel é a empresa ideal para acompanhar qualquer organização na via da governação e da qualidade dos dados.
UX na representação de dados
Já não é suficiente apresentar os dados em relatórios e painéis de controlo.
Temos agora de transformar os dados em conhecimento valioso para os utilizadores empresariais dos nossos clientes. Neste sentido, a Babel tem uma equipa especializada em UX que trabalha em coordenação com a equipa de data & analytics para alcançar um resultado que coloca o utilizador como protagonista, oferecendo-lhe todo o conhecimento de que necessita para tomar melhores soluções de uma forma simples.
Porquê a Babel
+ de 20 anos
em experiência em projetos que maximizam o valor dos dados.
+ de 130 Consultores
na área de data & analytics.
+ de 80 clientes
ao nível de dados.