Big data & IA / Data driven

Casos de utilização

Identificação de padrões de fraudes

As fraudes que ocorrem no âmbito do setor financeiro estão a crescer exponencialmente e os criminosos utilizam técnicas cada vez mais sofisticadas, afetando não só as potenciais perdas financeiras, mas também o risco de reputação do banco.

Utilizamos a nossa experiência na deteção de padrões em dados em massa para identificar transações fraudulentas e para ajudar os bancos a identificarem padrões de vulnerabilidade dos seus clientes à fraude através de modelos explicáveis e interpretáveis

Hiperpersonalização

Definimos estratégias de personalização adaptadas a cada cliente, utilizando as nossas capacidades em matéria de estratégia digital e dados, tirando partido de tecnologias exponenciais como a IA para análises em tempo real, para proporcionar experiências altamente personalizadas e relevantes a cada cliente, com base no comportamento, nas preferências e nas necessidades individuais em tempo real.

Fraude / Financial crime

O crime financeiro é um dos maiores desafios para as instituições financeiras, expondo-as a riscos de cumprimento e a potenciais sanções que ascendem a milhões de dólares e que podem causar danos económicos e de reputação irreparáveis.

A Babel oferece a sua experiência na deteção de padrões em dados em massa para identificar transações fraudulentas e padrões de vulnerabilidade dos clientes a fraudes, utilizando modelos explicáveis e interpretáveis. 

Aplicamos a análise de dados e a IA à prevenção e deteção de crimes financeiros, ajudando as entidades a mitigar de forma proativa estes riscos.

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