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Scale AI
La inteligencia artificial como el siguiente escalón para aumentar aún más el conocimiento
Babel implementa soluciones basadas en inteligencia artificial, machine learning, deep learning para conseguir llevar a nuestros clientes a cotas más elevadas de conocimiento.
Predecir, proponer, prescribir y en definitiva anticipar cualquier aspecto de su negocio, son las claves del éxito de scale AI.
En qué podemos ayudarte
Nuestro equipo de científicos de datos está liderado por dos doctores en inteligencia artificial, con más de 10 años de experiencia en este ámbito, nuestra propuesta valor es encontrar la aplicabilidad de los planteamientos teóricos y científicos en casos de uso a medida de cada uno de nuestros clientes.
Modelamos una solución de IA trabajando con los datos propios de nuestros clientes, obteniendo una solución a medida que permita conseguir los mejores resultados, ajustando la tecnología a la necesidad concreta y al grado de madurez de nuestros clientes en este ámbito, de esta forma ofrecemos capacidades en los siguientes tipos de proyectos o servicios.
- Analítica avanzada: Explotación estadística avanzada.
- Machine learning: Implementando modelos de aprendizaje supervisado y no supervisado.
- Deep learning: Modelos orientados a alta precisión y complejidad computacional.
Establecemos un ciclo gobernado, y mantenible de cara a entregar nuestros modelos para que funcionen de manera independiente y puedan ser manejados por nuestros clientes, para ello implantamos las mejores prácticas MLOps.
Experiencia
Amplia experiencia en acercar el estado del arte teórico–científico al ámbito concreto de nuestros clientes.
Casos de uso
Basamos los proyectos en casos de uso con un ROI interesante para nuestros clientes.
Personalización
Modelos de IA a medida de nuestros clientes.
Ciclo de vida de los proyectos
Mantenibilidad y gobierno del ciclo de vida de los proyectos de IA aplicando MLOps.
Ventajas Experiencia Personalización
Servicios
Fraude
Capacidades en la detección de fraude mediante machine learning. Trabajamos con machine learning para descubrir patrones que apunten indicios de operaciones o procesos fraudulentos.
Basamos nuestros modelos en el método científico y los propio datos de nuestros clientes.
Visión por computador
Detección y seguimiento de objetos. Desarrollamos modelos propios de clasificación de imágenes y detección de objetos, personas, animales, etc.
Optimización
Capacidad en la resolución de problemas de optimización con restricciones mediante metaheurísticas (algoritmos genéticos, evolutivos, colonias de hormigas, recocido simulado...).
Conocimiento de cliente
Entendemos el momento de nuestros clientes para orientar actividades. Utilizamos modelos para maximizar fidelidad y consumo, implementando prevención de fuga, recomendaciones, clusters de clientes, análisis de riesgo, fraude y valor real del cliente.
Predicción de eventos
Utilizamos machine learning para detectar patrones en series temporales, permitiendo predicciones, escenarios, recomendaciones y acciones prescriptivas.
DevOps, ML Ops, Data Ops
Desarrollamos modelos de IA mantenibles y sostenibles, garantizando que sean confiables, escalables y actualizables, permitiendo valor eficiente y repetible de iniciativas de ML.
Qué nos hace fuertes
Siempre basamos nuestros modelos en soluciones basadas en los datos propios de nuestros clientes
Nuestro enfoque de proyectos es siempre trabajar con los datos propios de nuestros clientes, esto es especialmente importante en proyectos de IA. Desarrollamos modelos a medida de nuestros clientes que se ajustan tanto a sus procesos concretos como a sus datos logrando una eficiencia máxima.
Nuestro equipo de IA está liderado por dos doctores de inteligencia artificial con contacto permanente con la comunidad científica
Capacidad para implementar soluciones de manera rápida y eficiente, adaptándose a cambios y demandas del mercado.
Babel apuesta por la adquisición de nuevo talento de forma constante
La inmersión de perfiles con poca experiencia en Babel se realiza dentro de un proceso formativo guiado por nuestros colaboradores más experimentados.
Desde el primer momento enfocamos el proceso a una visión practica del trabajo real que va a desempeñar un científico de datos en el mundo laboral.
De esta forma nuestros nuevos compañeros se adaptan desde el primer momento a nuestra forma de trabajar y se preparan para desempeñar sus funciones de una forma mucho más rápida.
Oportunidades
Enfoque MLOps
El siguiente paso al desarrollo de modelos de inteligencia artificial, es que dichos modelos tengan un ciclo de vida controlado en las organizaciones en las que dan servicio. Babel utiliza practicas Dev Ops, Data Ops y ML Ops para lograr que los modelos implementados sean controlados y gobernados de forma adecuada por nuestros clientes.
Contacto con la comunidad científica
En un tema tan novedoso como la inteligencia artificial, es necesario mantener un contacto férreo con el mundo universitario, científico e investigador. Ver las últimas tendencias, las aplicaciones novedosas de modelos o algoritmos, nos ayudan a dar siempre las mejores soluciones a nuestros clientes.
La capacidad de Babel de entender técnicamente estos avances no es menos importante que la capacidad de orientar este conocimiento a caos de uso reales resolviendo necesidades concretas en el ámbito de nuestros clientes.
Por qué Babel
+ 10 años
experiencia en proyectos de IA.
+ 60 científicos
de datos (2 doctores en IA).
+ 40 clientes
que escalan su conocimiento vía IA.
Clientes que confían en nosotros
Partners con los que trabajamos
