Para Babel AI Speed se puede analizar desde varios contextos como rendimiento de hardware, super computación cloud y velocidad de las aplicaciones. En el ámbito de la inteligencia artificial AI Speed mejora la velocidad del consumo y procesado de los datos y aplicaciones apalancándose en las tarjetas gráficas (GPUs).

La Inteligencia Artificial junto al uso de la supercomputación están estrechamente relacionadas y desempeñan un papel crucial en el mundo tecnológico.

La Speed y su papel en la AI: Las GPUs están diseñadas para realizar operaciones matemáticas rápidamente y en paralelo en un modelos de procesado Grid, lo que las hace ideales para manejar los cálculos y el procesamiento de datos requeridos por la IA y la ingente cantidades de datos que existe.

Algunos ejemplos de mejoras con AI Speed

   – DLSS (Deep Learning Super Sampling): Tecnología GPU que utiliza algoritmos de Deep Learning para analizar en tiempo real los fotogramas de videojuegos, liberando a la GPU del esfuerzo de renderizado y aumentando la cadencia de fotogramas sin perder calidad gráfica.  

   – XeSS (Xe Super Sampling): Equivalente de Intel al DLSS de NVIDIA. Funciona de manera similar y está diseñado para mejorar la calidad de imagen en tiempo real.  

   – FSR (FidelityFX Super Resolution): Tecnología de AMD que utiliza algoritmos de IA para mejorar la resolución y la calidad de imagen en juegos.