Data Industrialization & MLOPS

MLOps, abreviatura de Machine Learning Operations, y desde el punto de vista de Babel es una tendencia emergente en el mundo del Dato. Está estrechamente relacionada con los modelos de machine & Deep learning junto la automatización de procesos.  

Los servicio y soluciones MLOPs de Babel optimizan las operaciones de aprendizaje automático (MLOps), agrupándolas en un conjunto de prácticas que automatizan y simplifican los flujos de trabajo y las implementaciones de modelos de machine learning (ML) uniendo el desarrollo de aplicaciones de ML (Dev). Con la implementación y las operaciones (Ops) de sistemas de ML y con el objetivo de gestionar de manera eficiente el ciclo de vida completo del ML de mejoran los desarrollos de modelos en su implementación y administración. 

Data Industrialisation

A consecuencia de la aceleración de la digitalización de las organizaciones la industrialización del dato es un proceso core en la gestión de grandes y complejos volúmenes de registros, donde los datos se han convertido en un activo estratégico y de valor para todas organizaciones.

El avance tecnológico y el acceso a grandes volúmenes de información han transformado la forma en que las empresas monetizan los datos. Desde Babel disponemos de servicios y Centro de Excelencia para que Data Industrialisation tenga el objetivo real de asegurar la fiabilidad, trazabilidad y calidad de la información, al tiempo de maximizar su valor como activo estratégico para la empresa.

Para la realización de estas actividades disponemos de buenas prácticas para el buen gobierno del dato, promoviendo la fluidez, seguridad y eficiencia del proceso Data Industrialisation activando y mejorando modelos innovadores de inteligencia artificial, garantizando la trazabilidad y calidad para tomar decisiones optimas.