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Big data & IA / Data driven
Casos de uso
Identificación de patrones de estafas
Las estafas que se producen en el ámbito del sector financiero están creciendo de manera exponencial y los delincuentes están utilizando técnicas cada vez más sofisticadas, afectando no sólo a posibles perdidas financieras, sino al riesgo reputacional del banco.
Utilizamos nuestra experiencia en detección de patrones en datos masivos para la identificación de operaciones fraudulentas y para ayudar a los bancos a identificar patrones de vulnerabilidad de sus clientes frente a estafas mediante modelos explicables e interpretables.
Hiperpersonalización
Definimos estrategias de personalización adecuadas a cada cliente utilizando nuestras capacidades en estrategia digital y datos, ayudándonos de tecnologías exponenciales como la IA para análisis en tiempo real, de cara a ofrecer experiencias altamente personalizadas y relevantes a cada cliente, basándonos en el comportamiento individual, las preferencias y las necesidades en tiempo real.
Fraude / Financial crime
El crimen financiero es uno de los mayores retos para las entidades financieras, exponiéndolas a riesgos de cumplimiento y posibles sanciones millonarias que pueden causar daños económicos y reputacionales irreparables.
Babel ofrece su experiencia en la detección de patrones en datos masivos para identificar operaciones fraudulentas y patrones de vulnerabilidad en los clientes frente a estafas, utilizando modelos explicables e interpretables.
Aplicamos data analytics e IA para la prevención y detección de delitos financieros, ayudando a las entidades a mitigar estos riesgos de manera proactiva.
