- Los agentes inteligentes, la IA generativa y el Process Mining redefinen cómo se diseñan, ejecutan y escalan los procesos en las aseguradoras.
- Estas tecnologías permiten mejorar la precisión operativa entre un 30% y un 50%.
- Automatizar ya no es suficiente: las tendencias apuntan a procesos centrados en el empleado, alineados con objetivos de negocio y sostenidos por datos.
Madrid, xx de julio de 2025 – La hiperautomatización ha dejado de ser una promesa para convertirse en un eje estructural en la transformación del sector asegurador. Babel, multinacional tecnológica española especializada en soluciones de transformación digital, así lo constata en su experiencia con grandes grupos de este mercado. El sector inicia así una transición desde modelos de automatización fragmentados hacia una integración orquestada de tecnologías exponenciales, donde la inteligencia artificial, los agentes autónomos y la analítica avanzada permiten rediseñar por completo la cadena de valor del seguro.
En el nuevo escenario, las prioridades ya no pasan solo por reducir costes o acelerar tareas. Las tendencias más avanzadas se apoyan en conceptos como la Agentic Automation, que coloca al usuario en el centro, y en el uso de agentes APA (Agentic Process Automation) capaces de entender contexto, tomar decisiones, colaborar y ejecutar tareas end-to-end sin intervención humana. Estas soluciones permiten reducir hasta en un 80% la intervención manual en procesos repetitivos y mejorar la precisión operativa entre un 30% y un 50%, según Babel.
A esta evolución se suma el despliegue de Process Mining y herramientas de observabilidad que permiten mapear procesos, medir rendimiento y tomar decisiones en tiempo real basadas en datos trazables y gobernados. Tecnologías como el aprendizaje automático, la visión artificial o el procesamiento de lenguaje natural (NLP) están acelerando el paso hacia una automatización verdaderamente inteligente.
Luis Carlos Tristán, Director del sector Insurance & Health en Babel, destaca que “El sector asegurador ha estado inmerso en los últimos años en una profunda digitalización y ahora hiperautomatiza con tecnologías exponenciales añadiendo la IA Generativa como una extensión de capacidades en los procesos de negocio. La clave está ahora en su completa integración y en que todas ellas deben estar correctamente embebidas en los procesos de negocio”.
A medida que el sector avanza, también cambia el modelo de relación con el cliente. La hiperautomatización permite construir experiencias más ágiles y personalizadas, donde un siniestro se resuelve con un clic y una póliza se adapta en tiempo real. Los modelos tradicionales dejan paso a ecosistemas digitales, seguros embebidos, microseguros on-demand y plataformas híbridas en las que conviven aseguradoras, insurtechs, healthtechs y otros actores tecnológicos.
Como señala Tristán: “es necesaria una visión estratégica y foco en aquellos procesos en los que la hiperautomatización puede tener un mayor impacto en la cuenta de resultados y en la interacción con el cliente. También es clave la gobernanza entre varios interlocutores y comprobar la escalabilidad del proyecto para que pueda tener futuro.”
Para Babel, ese camino hacia la gobernanza basada en estrategias orientadas a un impacto real se articula ya en torno a diez grandes ejes de transformación que marcarán el rumbo de la hiperautomatización en el sector en los próximos años:
- Orquestación de extremo a extremo: las aseguradoras se alejan de automatizaciones parciales para dar paso a una coordinación completa de tecnologías como IA, RPA, BPM y analítica avanzada, aplicada sobre procesos estratégicos y no solo sobre tareas operativas.
- Agentes inteligentes en el corazón de los procesos: los APA se consolidan como pieza clave: ejecutan tareas complejas, colaboran con humanos, toman decisiones autónomas y permiten reducir costes operativos y tiempos de resolución sin comprometer la calidad.
- Process Mining y observabilidad continua: la monitorización en tiempo real de procesos es ya una necesidad. Mapear flujos, identificar cuellos de botella y optimizar mediante indicadores permite a las compañías evolucionar sus operaciones sin perder el control.
- Automatización con enfoque humano:ya no se trata solo de eficiencia. La automatización se redefine para liberar al empleado de tareas mecánicas y potenciar su aportación estratégica. Esto mejora tanto la productividad como la motivación.
- Gobierno del dato y escalabilidad desde el diseño: las iniciativas sostenibles nacen con métricas claras, visión compartida y estructuras que favorecen la extensión progresiva a toda la organización. Escalar ya no es un deseo, sino un requisito.
- IA a medida del negocio: No todas las soluciones valen para todas las aseguradoras. La hiperautomatización apuesta por IA adaptativa, entrenada con datos propios y alineada con las particularidades de cada operación.
- Modelos aseguradores emergentes: los nuevos productos —seguros embebidos, on-demand, microseguros— solo pueden diseñarse y mantenerse con procesos hiperautomatizados desde su núcleo. No son un añadido: nacen automatizados.
- Autoservicio del cliente final: las aseguradoras ya no gestionan al cliente: le permiten gestionarse; desde la emisión de pólizas hasta la resolución de siniestros, los procesos están pensados para la inmediatez y el control desde cualquier canal.
- Ecosistemas digitales conectados: la cadena de valor se expande con datos procedentes de dispositivos, vehículos, aplicaciones médicas o redes de terceros. La interoperabilidad es ya una capa operativa crítica para cualquier aseguradora que aspire a crecer.
- Personas que lideran la automatización: más allá del software, el éxito depende de contar con equipos formados, capacitados y alineados con el cambio. Sin talento que interprete la tecnología, no hay transformación posible.
La puesta en práctica de estos diez ejes de transformación ofrece a las aseguradoras un marco para integrar la hiperautomatización de forma coherente y generando valor medible desde la fase inicial. Al combinar la orquestación end-to-end con una gobernanza de datos rigurosa y un enfoque humano que impulsa tanto la eficiencia como la experiencia—tanto de empleados como de clientes—el sector asegurador puede transformarse en un auténtico motor de innovación y cambio sostenible.