Visualisation des données

La visualisation de la donnée est le moment où la valeur réelle est transférée aux utilisateurs. La façon de représenter l’information, la proposition de navigabilité dans les différents rapports, la séquence et la distribution de l’information ou la graduation du détail selon le niveau requis sont des aspects essentiels pour qu’un projet de données soit pleinement réussi. Pour cela, Babel a un équipe UX spécialisée dans la représentation des données, qui participe directement à la conception et à la mise en œuvre des différents rapports ou tableaux de bord. 

 

 
 

Data Integration

KPI Dashboards

Data Warehouse

Principaux avantages Intégration de données Data Warehouse Virtualisation Visualisation

Qu'est-ce que le business intelligence?

Du point de vue de l’entreprise, la veille stratégique, ou BI, est la capacité d’extraire des informations à partir de données, dans le but d’ajouter de la valeur à la prise de décision au sein des organisations. D’un point de vue plus large, la BI est un concept qui regroupe à la fois les stratégies et les outils technologiques qui nous aident à développer le processus d’extraction de la valeur.

Dans le monde numérique dans lequel nous nous trouvons actuellement, les possibilités de collecte de données sont infinies, allant des sources traditionnelles, telles que les systèmes informatiques propres à chaque entreprise, aux données provenant des capteurs des appareils IoT et même des réseaux sociaux, pour n’en citer que quelques-unes. C’est cette diversité qui nous oblige à imaginer des stratégies qui envisagent l’utilisation d’outils technologiques capables de s’adapter à cette variété.

Intégration des données

Une stratégie de veille stratégique repose nécessairement sur la disponibilité des données. L’intégration des données est un processus qui permet d’extraire des données de différents systèmes sources, de les traiter et de les combiner pour fournir des informations qui peuvent être exploitées à l’aide d’outils de veille stratégique.

L’intégration traditionnelle des données est assurée par l’extraction, la transformation et le chargement des données (ETL, pour son acronyme anglais), mais l’évolution technologique, ajoutée à la grande variété de données dont nous disposons actuellement, a donné naissance à des outils appelés « data fabric » ou « data factory », qui non seulement exécutent les tâches susmentionnées, mais vont plus loin et offrent des capacités de gouvernance, de qualité et d’enrichissement des données, et contiennent même des outils analytiques avancés.

De le Data Warehouse à la virtualisation des données

L’émergence de l’intelligence économique s’est accompagnée de l’apparition de concepts tels que les entrepôts de données ( data warehouse) et les marteaux de données (data marts), qui font tous deux référence à des entrepôts de données, où des informations déjà intégrées sont stockées en vue de leur exploitation ultérieure par des outils d’intelligence économique.

Bien que les outils d’entrepôt de données aient progressivement évolué et se soient adaptés à la réalité actuelle, où les sources de données tendent à être infinies et hétérogènes, de nouvelles solutions sont apparues pour gérer cette diversité de manière naturelle. C’est dans ce domaine qu’apparaît le concept de virtualisation des données.

Fondamentalement, la virtualisation des données correspond à la mise en place d’une couche logique qui permet d’accéder aux différentes sources de données, sans qu’il soit nécessaire de répliquer ces données dans un entrepôt physique comme le fait le datawarehouse. Quels avantages cela offre-t-il ? Principalement la flexibilité dans le déploiement des solutions, ainsi que la facilitation de l’accès à l’information en temps réel ou quasi réel.

Enfin, tout est réuni dans la visualisation

Bien que l’intégration et la disponibilité des données constituent un élément important d’une stratégie de veille stratégique, elles ne seront d’aucune utilité si nous ne sommes pas en mesure de présenter les résultats aux utilisateurs finaux.

La visualisation d’un outil de veille stratégique se traduit généralement par des tableaux de bord et des rapports. À ce stade, la connaissance de l’entreprise et des données disponibles est essentielle, car elle permettra d’établir des mesures ou des indicateurs de performance clés (KPI) qui apporteront de la valeur aux domaines stratégiques.

Il existe une grande variété de solutions, depuis les solutions de bureau traditionnelles jusqu’aux solutions en nuage qui offrent des possibilités de collaboration en ligne et facilitent les tâches de BI en libre-service, ce qui permet à l’analyste d’entreprise de s’affranchir de connaissances techniques avancées.

Les outils ne sont pas tout.... mais nous préférons utiliser les meilleurs