Big data et IA / data driven

Cas d’utilisation

Identifier les modèles d'escroquerie

Les escroqueries qui se produisent dans le secteur financier connaissent une croissance exponentielle et les délinquants utilisent des techniques de plus en plus sophistiquées, qui conduisent non seulement à d’éventuelles pertes financières, mais également à un risque de réputation pour la banque.

Nous utilisons notre expérience dans la détection de modèles dans les données massives pour identifier les opérations frauduleuses et pour aider les banques à identifier les modèles de vulnérabilité de leurs clients face aux escroqueries grâce à des modèles explicables et interprétables.

Hyper-personnalisation

Nous définissons des stratégies de personnalisation adaptées à chaque client en utilisant nos capacités en matière de stratégie numérique et de données, en nous appuyant sur des technologies exponentielles telles que l’IA pour l’analyse en temps réel, afin d’offrir à chaque client des expériences hautement personnalisées et pertinentes, basées sur le comportement, les préférences et les besoins individuels en temps réel.

Fraude / Criminalité financière

La criminalité financière est l’un des plus grands défis pour les institutions financières, les exposant à des risques de non-conformité et à d’éventuelles sanctions de plusieurs millions d’euros qui peuvent causer des dommages irréparables au niveau de l’économie et de la réputation des institutions.

Babel propose son expérience dans la détection de modèles dans des données massives pour identifier les opérations frauduleuses et les modèles de vulnérabilité des clients face aux escroqueries, à l’aide de modèles explicables et interprétables. 

Nous appliquons l’analyse des données et l’IA pour prévenir et détecter les délits financiers, aidant ainsi les entités à atténuer ces risques de manière proactive.

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