- Cette intégration renforce le talent et les compétences de ses collaborateurs: Elle transforme leur manière de travailler, leur permettant ainsi de se concentrer sur des activités à plus forte valeur ajoutée.
- Pour cela, Babel opère toujours sous un modèle de gouvernance et de supervision aligné avec la réglementation en vigueur et à venir, afin de garantir en permanence la sécurité et la protection des données.
Babel présente son modèle d’implémentation de l’IA, fondé sur l’intervention et la supervision humaines au sein des systèmes automatisés. Elle dévoile également les avancées réalisées dans son intégration aux processus internes de l’entreprise, dans la qualité de livraison de ses projets et dans les solutions proposées à ses clients.
Dans ses processus de gestion interne, l’entreprise a analysé le déploiement de l’IA dans 17 domaines d’activité et a estimé à 1 000 heures par mois le gain obtenu grâce à l’automatisation de tâches répétitives, via plus de 100 cas d’usage d’intelligence artificielle.
Cette intégration s’inscrit dans une stratégie de transformation où la technologie est mise au service des personnes : elle change la manière de travailler (“way of working”) de l’entreprise et permet à ses collaborateurs de consacrer davantage de temps à des actions à plus forte valeur pour Babel et ses clients. L’implémentation de l’IA renforce ainsi les compétences et les aptitudes des équipes, tout en formant les nouvelles recrues à son utilisation, favorisant une culture d’innovation et d’apprentissage continu.
Luis Barreiro, Directeur Corporate de la Stratégie et de l’Innovation chez Babel, explique :
« Nous partons d’une approche Human-In-The-Loop, dans laquelle nos collaborateurs interagissent en permanence avec les outils et applications d’IA afin d’améliorer les flux de travail et les processus. Les résultats de cette combinaison entre l’humain et la machine se traduisent par une plus grande efficacité opérationnelle, une accélération commerciale, une garantie de qualité de nos services et une valeur stratégique accrue pour l’entreprise et ses clients. Au final, il s’agit de poursuivre un objectif profondément ancré chez Babel : mettre la technologie au service des personnes et de la société. »
Ce modèle implique que les personnes participent activement à certaines phases du cycle des systèmes automatisés pour :
– Entraîner les modèles d’IA (en fournissant des données ou en corrigeant les résultats).
– Superviser les décisions critiques prises par le système d’IA.
– Valider les résultats produits par l’IA avant leur exécution définitive.
Babel applique à ce modèle un cadre de sécurité et de contrôle conforme à la réglementation actuelle et à venir, telle que la Loi sur l’Intelligence Artificielle de l’Union Européenne (AI Act). Cela garantit des pratiques responsables en matière de protection des données, de contrôle humain des décisions et de supervision du cycle de vie des modèles.
Un déploiement transversal de l’IA intégrée
Le déploiement de l’IA intégrée s’étend de manière transversale à 7 domaines de Babel : Intégrations, Opérations, Ressources Humaines, Systèmes Internes, Juridique, Finances et Marketing. L’entreprise oriente ses cas d’usage vers des niveaux à plus forte valeur pour le client, en mettant l’accent sur l’architecture des données, l’intégration et la sécurité, tout en consolidant un modèle de décision qui stimule à la fois les revenus et l’efficacité.
Dans le domaine des Ressources Humaines, l’automatisation des tâches mécaniques et la réduction de la charge administrative – grâce à des assistants capables de répondre aux questions, de gérer les entrées et sorties, et de planifier les carrières – redonnent du temps à la créativité, à l’analyse et à la relation humaine. Ainsi, Babel utilise l’IA pour analyser plus de 10 000 compétences et certifications de ses collaborateurs et assigner avec plus de précision les profils aux projets, en plaçant chaque professionnel là où il apporte le plus de valeur, toujours sous supervision humaine et dans un cadre d’utilisation responsable des données. Par ailleurs, pour 35 % des nouvelles recrues de profil junior, cela représente un soutien qui accélère leur courbe d’apprentissage, tant au sein de l’entreprise que dans les projets et solutions destinés aux clients.
Dans le domaine des Opérations, l’IA accélère la préparation des livrables en normalisant les formats, en générant des brouillons et en comparant les versions rapidement et avec traçabilité. Résultat : moins de goulots d’étranglement, plus de concentration stratégique sur chaque opération et des cycles de négociation plus courts.
L’effet s’étend à d’autres domaines qui constatent des améliorations au quotidien. En Finances, la validation documentaire requiert moins d’étapes et réduit le retraitement. Dans les Systèmes Internes, le libre-service assisté par IA répond aux questions fréquentes et permet à la même équipe de traiter davantage de demandes sans perte de qualité, toujours sous supervision. Dans le domaine Juridique, les contrats sont révisés et comparés avec plus de précision, les procès-verbaux et la documentation réglementaire sont préparés plus efficacement, et la conformité est renforcée. L’implémentation de l’IA s’étend également au Marketing, améliorant la segmentation, la production de rapports et l’automatisation des messages, ce qui permet de rapprocher plus rapidement les campagnes de leurs audiences.
Tout est mesuré, enregistré et contrôlé selon une méthodologie commune et sous supervision humaine. L’entreprise continuera d’élargir sa base de cas d’usage avec des indicateurs et des métriques, afin de garantir un déploiement évolutif, sûr et vérifiable. Grâce à ce modèle basé sur une approche humaine, Babel renforce sa différenciation en positionnant l’IA comme catalyseur de sa stratégie d’entreprise et du développement des talents.