Babel fait partie du groupe restreint d’entreprises qui mettent déjà en œuvre et expérimentent l’intelligence artificielle native de SAP dans des processus métier réels. Cette initiative s’inscrit dans la volonté de l’entreprise d’appliquer l’innovation technologique en interne, en validant son impact avant de la déployer sur le marché.
Un défi financier universel qui exige de l’innovation
La réconciliation des encaissements est l’un des processus les plus courants — et à la fois les plus manuels et complexes — de la gestion financière de toute organisation. Chaque jour, les équipes doivent examiner les paiements, identifier les factures correspondantes, valider les montants et résoudre les cas en attente, un travail intensif qui consomme beaucoup de temps et impacte directement des indicateurs clés tels que le flux de trésorerie ou le DSO.
Malgré son importance, ce processus reste largement manuel dans la plupart des entreprises, avec des règles statiques, des vérifications au cas par cas et une traçabilité limitée.
Le pari de Babel : appliquer l’IA de SAP à un processus réel
Dans ce contexte, Babel a commencé à intégrer les capacités d’intelligence artificielle de SAP, disponibles nativement dans SAP S/4HANA, afin de transformer son processus de réconciliation financière.
L’objectif est d’automatiser une grande partie du travail opérationnel, de réduire les erreurs et d’améliorer l’efficacité de l’équipe financière, lui permettant de se concentrer sur des activités à plus forte valeur stratégique.
L’IA appliquée par Babel offre des capacités clés :
• Identification de motifs entre paiements et factures.
• Suggestions de réconciliation automatique, accélérant la révision des écritures.
• Apprentissage continu, s’adaptant aux décisions humaines pour affiner la précision.
• Traçabilité complète, sans perte de contrôle humain sur les décisions critiques.
Tout cela est appliqué à partir de données réelles et dans un environnement de production, faisant de cette initiative un cas pionnier au sein de l’écosystème SAP.
Résultats tangibles : efficacité et précision financière
La mise en œuvre de l’IA dans la réconciliation des encaissements a permis à Babel d’obtenir des résultats mesurables :
• Automatisation intelligente de 90 % du processus, libérant l’équipe des tâches répétitives.
• Réduction du temps de réconciliation de plus de 50 %.
• Erreurs quasi inexistantes, avec une amélioration de 95 % de la précision.
• Optimisation des ressources et des ETP, permettant de rediriger les talents vers des activités stratégiques.
• Amélioration du DSO et du flux de trésorerie, avec un impact direct sur la santé financière.
• Visibilité et contrôle complets sur chaque décision, garantissant transparence et conformité.
Conclusion
Au-delà de l’automatisation, cette initiative démontre comment l’IA peut accélérer les processus administratifs essentiels, améliorer la précision, réduire la charge opérationnelle et libérer du temps pour l’analyse et la prise de décisions stratégiques.
Grâce à l’intégration de l’IA de SAP, Babel transforme la réconciliation des paiements et encaissements en un processus plus agile, précis et intelligent. Moins d’erreurs, plus d’efficacité et une plus grande capacité stratégique pour la fonction financière sont les résultats concrets de cette innovation.
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