Gestión y Gobernanza del dato
Desde todos los proyectos que desarrollamos en Babel la gestión de datos es fundamental para cualquier organización moderna, y consiste en el proceso de recopilar, almacenar, proteger y utilizar datos de manera efectiva y eficiente. Esto incluye establecer políticas, herramientas y procedimientos que permitan maximizar la utilidad de los datos mientras se cumplen las leyes y regulaciones correspondientes.
Los datos son considerados como el recurso más valioso para las empresas, y es por eso que la gobernanza de datos es fundamental para su gestión, incluyendo políticas y procedimientos que permiten a la organización administrar la seguridad, integridad y responsabilidad en el uso de los datos, además de establecer un marco de trabajo que garantice la continuidad de la operación y la evolución tecnológica de la empresa.
Data Managenment
Data Governance
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Principales ventajas Usabilidad Datos Seguridad Integridad
Data Management
La administración de datos es el proceso de recopilación, almacenamiento, protección y uso de los datos de una organización. Incluyendo todas las políticas, herramientas y procedimientos que mejoran la usabilidad de los datos dentro de los límites de las leyes y reglamentos. Todo esto con el fin de asegurar la continuidad de la operación.
Los datos se consideran el recurso más valioso de las organizaciones modernas.
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Data Governance
La gobernanza de datos incluye las políticas y los procedimientos que una organización implementa para administrar la seguridad, integridad y utilidad responsable de los datos. Define la estrategia de datos y determina quién puede acceder a qué datos. Las funciones de gobernanza de datos suelen incluir:
- Implementación del modelo de Madurez: Utilizando DCAM, como modelo de madurez recomendado por DAMA, se establece el estado actual del área, así como sus objetivos a alcanzar.
- Seguimiento en el desarrollo e implementación: Adopción de buenas prácticas, limpieza y mapeo de datos.
- Gobierno: Implementación de políticas, Gestión de Datos Maestros, Data Catalog y Data Lineage.
- Calidad de Datos: Implementación del modelo general de calidad del dato, definición de políticas y reglas de cumplimiento, auditoría del ciclo de QA del dato.
- Implementación y desarrollo del dominio: Mapeo del flujo de datos, Alineación con el marco general, generación de la matriz RACI por proceso, generación de toda la documentación del proceso.